一、系统背景

 随着工厂生产规模的不断扩大，工厂安全管理也面临着越来越多的挑战。为了提高工厂的安全管理水平，需要采用一些*的技术手段，如工厂员工作业行为智能分析识别预警系统。

 为生产区域的员工动作行为，目前大部分的车间内都进行了视频监控的安装，然而人工对视频监控进行需要消耗大量的人力，在加上人员一旦出现疲劳就会引起漏检，导致意外事故的发生。将AI技术和视频监控融入到生产区域中的各个环节，可以有效减少员工违规行为的数量，及时发现工作中的事故隐患，提高车间生产智能化管理。

二、系统介绍

 广州科缔欧厂区员工生产伸手监测报警摄像机通过在工厂内部安装AI智能摄像机，实时监测员工生产作业行为，系统通过AI识别技术对员工的生产作业行为是否规范进行实时监控。当员工生产作业行为不符合安全规范，员工伸手臂时系统实时监测自动发出警报，及时通知现场管理人员进行处理。

 系统设备能够实时监控员工的作业行为，有效预防事故的发生，系统设备能够自动识别员工的作业行为是否符合安全规范，并发出警报提示员工正确作业。

 员工规范操作识别系统采用AI识别技术，推动生产管理模式从局部、粗放、低效向安全、高效方向变革，实时识别作业规范等安全生产因素，及时将危险事件反馈给安全管理人员，提高安全生产管理效率。

三、系统特点

 工厂员工生产作业伸手臂监测报警系统采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能机器深度学能力，对人员的检测分析，实现对人体检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过人体识别算法建立人体图像模型，完成自动识别人体，并能以视觉图像智能分析区分人和干扰物体，如其他移动物体。特别适用于室外的高精度人员入侵预警，可以排除因风吹草动、光影变化、猫狗跑动及车辆闯入等各种室外干扰所产生的误报。