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为智能装备行业发展赋能。西门子（）有限公司执行副裁兼数字化工厂集团经理王海滨和广州明珞汽车装备有限公司董事长兼裁姚维兵分别代表双方签字。西门子发布针对Simatic 控制系统的人工智能模块全新的TM NPU模块集成了人工智能（AI）芯片，可用于Simatic S7-1500控制器和ET 200MP I/O系统使用神经网络分析视频、声音或 CPU 等数据可以在生产过程中使用机器学算法有效地执行分拣/放置应用或基于（人类）***知识的质量检验西门子推出一款集成了人工智能（AI）芯片的全新模块，用于Simatic S7-1500控制器和ET 200MP I/O系统。Simatic S7-1500 TM神经处理器（NPU）使用英特尔Movidius Myriad X 视觉处理器（VPU），能够实现神经网络的处理。新模块配有USB 3.1接口和千兆以太网端口，通过SD卡获得训练过的神经系统中的功能。传感器的数据和来自CPU程序的数据，在神经网络的基础上进行处理。借助机器学算法，诸如生产工厂的视觉质量检验或图像引导的机器人系统等应用将得以有效实现。这些行为从而变得更、更像人类***。随着该模块的推出，西门子将更多的未来技术整合到工业应用场景。4. 单击“确定”(OK) 将 HMI 设备添加到项目中。西门子针对工业客户推出数字化企业评估工具，并引入“数字化企业指数”概念。该工具旨在帮助企业从战略规划、组织、集成、生产现场、数据、数字化应用等六大维度深入了解自身的数字化发展并具有针对性的实施建议，找到数字化转型升级的佳切入点和行动方向。截至目前，已经生成近2000份评估报告。此外，西门子还提供从到实施等一系列支持数字化转型的服务。“在客户通往数字化的道路上，我们始终为其提供支持——从工业数字化战略，到为数字化解决方案的实现与提供支持。（6） 拨插模板时，要格外小心，轻拿轻放，并远离产生静电的物品；。

大众汽车、西门子与机械设备供应商携手适用于工业云上所有合作伙伴的新功能和服务yanmenghua

西门子的自动化未来（Future of Automation）项目展示了西门子对自动化未来发展方向的远见卓识，以及人工智能在全集成自动化产品组合中的应用前景。这意味着从现场层、控制器层和边缘层直至云端，都具有灵活的解决方案。也意味着用户可以根据环境和目标应用来调整人工智能解决方案的规模：例如现场层需要迅速作出响应，而在跨设备和车间层，则需要对海量数据进行处理并且需要相应的计算能力。S7-200 产品入门新手必读提供精彩，包括S7-200产品相关帖子、相关问答和相关视频教程；另外还有工程师提供的快速、便捷和的帮助，详尽和易懂的文档，包括S7-200产品选型指导、初次学指导、模块使用指导以及功能应用学指导。SIMATIC S7-200:用于基础自动化任务的微型PLC坚固而强大：SIMATIC S7- 200微型PLC在实时模式下具有速度快，具有通讯功能和较高的生产力的特点

图2-1控制组成框图2019年2月15日起，西门子在新供应商中逐步推行网络信息的低约束性要求，并在所有新合同中附加一项具有约束力的条款。要求主要适用于核心部件供应商，如、处理器和特定控制单元的电子部件。不符合低要求的现有供应商将逐步实施这项规定。该规定旨在更好地保护数字供应链免受攻击。西门子遵照《信任》的规划网络信息，例如明确要求供应商将特定的、程序和纳入其产品和服务，目的是为了供应商产品中的漏洞和恶意代码，也避免漏洞和恶意代码进入西门子产品。未来，供应商自身必须定期进行、并采取纠正措施。西门子自身行为也将强制执行这些要求。CLIMATIX?暖通空调数字化控制解决方案：*暖通空调控制走向数字化比如，德国SIEMENS公司生产的S7-300就属于这一类。6、 可扩充性西门子智慧园区数字化平台可以支持大量的IoT-Ready 资产（即能够接入物联网的智能化设备和智能化基础设施），整合西门子在空气、楼宇、交通、能源、、等垂直领域的海量数据，通过动态实时的可视化能力，为者和决策者提供预警和决策机制。该平台涵盖资产、监控、设备绩效、可视化分析和预防等城市物联网应用，为城市或园区客户量身定制物联网解决方案。比如，城市空气数字化应用（CyAM）能够通过结合人工神经网络算法以及空气、天气和交通的历史和当前数据，实现空气的，并可利用传感器获取的数据，从17项技术措施中技术举措组合，从而实现短时间内空气。而且，者随后可以将实施这些举措所的结论融入到城市或园区的中长期战略规划当中。3. 从列表中选择特定的 HMI 设备。可以运行 HMI 向导来组态 HMI 设备的画面。

 

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