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【规模大】

北美部：提供罗克韦尔AB,Honeywell霍尼韦尔,OMEGA欧米茄，莫迪康（modicon），BALDOR葆德电机，波斯顿BOSTON，GE，丹纳赫-科尔摩根，安捷伦Angilent,N-TRON恩畅交换机，SST、哈里森，红狮，派克液压，泰克，FLUKE福禄克，罗斯蒙特，邦纳，巴士德，本特利，ASCO，巴斯曼BUSSMANN,艾默生，ACOPIAN ，HUBBELL，威格士，SQUARE-D ，瑞恩RELIANCE ，MTL，MAGNETEK，西屋Westinghouse，思科，ACME、Dwyer，S+S，KAMAN，fisher，SOLA sixnet西斯耐特，颇尔  power-one，SOR
      
欧洲部：FOXBORO,ABB,西门子,施耐德（），菲尼克斯，力士乐，丹佛斯，，德国ROEMHELD罗姆希特，ifm（易福门），康茂胜（camozzi），霍伯纳（hubner），堡盟（Baumer），施克（sick），申克（schenck），皮尔兹，金钟穆勒，贺德克，沃申道夫，伦茨LENZE，博恩斯坦，欧陆，费斯托FESTO,BUCHER布赫，赫斯曼HIRSCHMANN,霍夫曼，E+H,图尔克-ESCHA,施迈赛，诺冠，SEW，atos，P+F，威托，沃申道夫，巴鲁夫
      
亚太部：三菱，横河，欧姆龙，东元电机，安川，山武，神视，富士FUJI,日立Hitachi, 东芝TOSHIBA，三洋，三元，三星，CKD，TDK，大金，小仓，和泉，IDEC、爱德华，FANUC发那科，松下,台达，smc ，基恩士，多摩川，LG…………

 

    如果说5G还在趋势中，那物联网的雏形已落地成现实，可穿戴设备、智能家居、智慧城市……众多细分领域应用为我们构建了前景无限的万物互联世界。据IDC新预测，到2020年，全球物联网市场规模将达到1.7万亿美元，从2014年的6558亿美元，以每年年复合增长率16.9%的速度快速攀升。
    而在IoT时代，经典的摩尔定律却被预言终结。随着越来越多的系统通过堆叠芯片和晶体管来充分利用第三维度，从而缩小体积，调试和测试挑战正呈指数级增长。作为本土的物联网芯片设计公司，Te研发的一款蓝牙低功耗多媒体芯片已经广泛应用到蓝牙音响和蓝牙耳机中。在这款芯片的设计中，Te将蓝牙、音频、AD/DA等高度集成，这本身就已经出传统仪器和ATE的测试限制，更不用说还要兼顾更低的测试成本和更高的测试效率。但是，通过NI连接实验室和产线测试的平台化半导体测试方案，Te不仅实现了多种测试任务，还在成本和上市时间上进一步提升，在物联网的激烈竞争中取得先发优势。
    机器学让测试更智能，AI率动半导体参数测试
    众所周知，智能系统会产生数据并依赖于数据，数据量的不断增加加剧了对大模拟数据的挑战，基于机器学的人工智能正成为新的突破口。艾媒咨询预计，人工智能产业规模2017年将达到152.10亿元，增长率将提高至51.2%，并于2019年增长至 344.30 亿元，而随着众多垂直领域的创业公司诞生和成长，人工智能将出现更产业级和消费级的应用产品。如何利用人工智能驱动半导体参数测试，软件算法团队出身的博达微科技在NIDays现场上演了案例。
    博达微科技是一家服务于高通、联发科、中兴国际、台积电等的EDA公司，据博达微科技 CEO李严峰介绍，“其实一年以前我们完全不了解测试，但现在我们的参数化测试设备销量很好，这都受益于NI模块化的开放平台方便我们快速部署算法，部署我们的经验到测试系统里。”基于NI的源测量单元SMU，利用AI算法实现半导体参数测试，博达微构建的行为预知测试技术，正更进一步推进测试行业走向更快速、更稳定以及更智能。

    NI自动化测试技术市场工程师马力斯认为，为了满足未来的半导体测试需求，NI推出了通达密度高达24的高精度源测量单元SMU——PXIe-4163，如果将PXIe-4163组装成一个ATE，其通道数将直接上千，“通道密度的大幅提升，将直接提升测试的并行性，提高测试的吞吐量，终降低测试时间，”马力斯强调道。
    高铁项目突出分布式管理挑战，NI接招推出端到端的IIoT架构
    而作为IoT领域的重要分支，工业物联网中智能、互联设备的快速增加，为提高性能和降低成本提供了巨大的机会，这也对高效管理分布式系统提出挑战，例如的高铁项目。据中车青岛四方机车车辆股份有限公司，工程实验室试验部主任张志强介绍，截止2016年底，投入运行的高铁数量达到了2586列，其中43%都是由青岛四方股份公司生产制造。此外，20多个海外的和地区都对高铁有如此大量的需求，每年将因此产生数十亿元的维修费用。
    为实现有效的在线运行监测，中车采用了由NI和其合作伙伴北京天泽智云有限公司共同研发的，基于NI CompactRIO和InsightCMTM架构的高铁PHM （故障预测与健康管理）车载样机，并在实验室内进行了大量的台架实验，准确率高达90%。

    “在这个架构中NI开放的数据采集和控制平台担任着边缘节点，不仅能够提供高质量的数据采集和控制功能，还能够担任工业网关，将收集到的工业设备信息传递到IT基础设施当中，”NI嵌入式市场工程师易曦露补充道。
    不止电气化，NI ADAS汽车解决方案全线就位
    本届NIDays上，NI全新推出了覆盖76~81GHz频段的NI 汽车雷达测试系统（VRTS），这套系统能够基于统一的PXI平台实现汽车雷达的参数测试以及目标模拟仿真测试，汽车技术研究中心已经基于NI VRTS搭建了多目标仿真测试系统，不仅可以实现对障碍物的类型、速度、位置的仿真，从而实现对雷达主要的性能参数例如ACC、AEB、FCW等进行测试，同时也能够对C-NCAP 2018版规定的ADAS系统典型应用工况进行全覆盖测试。
    “通过统一的软硬件平台，NI提供的ADAS解决方案不仅能够连接多种多样的传感器，同时还能够实现多种传感器之间的紧密同步，为工程师提供更加高效的测试，” NI技术市场工程师杨千惠再次把重点落在NI的平台化战略。

 

 

 

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