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济南蓝帝安防设备有限公司主要从事车牌识别系统、智能道闸、广告道闸、人脸识别系统、人行广告门的研发、生产及销售。公司一直坚持科技创新的理念，长期致力于车牌识别系统以及相关智能门禁系统的创新和研发。凭借多年在安防行业*线的经验积累和与高精端研发团队的紧密合作，确保我们的产品高效稳定、实用耐用。我们推崇“科技创新、精益求精，用户满意、持续改进”的质量方针。蓝帝智能能够推出更多更好的产品服务大众。
公司主营产品：
车牌识别系统蓝帝智瞳系列。
智能道闸LDM2系列。
广告道闸LDG2系列。
人行广告门LDRX1/2系列。
人脸识别系统LDRT1系列。
蓝牙道闸一体机。

奉贤区智瞳600电子车牌识别系统支持android4.0、ios6.0以上.采用贝叶斯法，该方法*先对各种信息采集通道采集到的数据作相容性分析，删除那些可信度很低的错误信息，然后对保留下来的信息进行bayesian估计，以求得*的融合信息。因为使用者会认为，既然白天的辨识率有90*，那全天候的准确率都要达到90*才合理，这样的规格还不包括奇怪的环境干扰(暴雨---、冰雹、浓雾区段等)，与架设环境(高度、风大摇晃、不容易遭受人为破坏等)。高清h.264，mjpeg输出，支持输出jpeg格式抓图。

奉贤区智瞳600电子车牌识别系统其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等，某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测；一块板可控制一进一出，减少布线和施工难度自带设定键盘和lcd显示，可独立设定运行控制参数既可脱机又可联网运行。奉贤区智瞳600电子车牌识别系统车牌识别停车场收费系统的未来发展趋势：车牌识别停车场收费系统的应用范围十分广泛，适合各种固定车辆或临时车辆的场合;由于加入了跟踪模块，系统能够很好地克服各种外界的干扰，使得到更加合理的识别结果，可以检测无牌车辆并输出结果。

奉贤区智瞳600电子车牌识别系统之前市场上做的停车场设计更多是在施工图上的设计，设计效果对于甲方来说并不是很好。另外，很多项目进入物业管理阶段以后再做规划设计时，物业的预算空间就比较小。所以如果我们从*初阶段就介入，将停车场的设计投入纳入到整个项目的预算中去，甲方就有了一定的停车预算。举个例子，整个项目本身的投资是相当大的，为停车场建设拿出两百万的预算相对比较容易，如果进入物业阶段，在规划出几十万的规划费用也是比较困难的。所以我们在项目流程实施之前就介入，并在设计中将各方的衡求进行融合。很多设计是很难一步到位的，我们会在后期的运营和管理中进一步改进，但是我认为一些基础性和功能性的设计应该在之前就规划好。比如，很多停车场地面质量很差，这一方面对于环境的塑造影响还是很大的。我们接触过很多改造项目，其他方面的改造不影响停车，唯独地坪改造比较困难。地坪改造至少需要一个月的时间，这期间车辆没地方停，对于核心区来说是一个比较烦的事情。再一个就是机场项目，因为我们介入的时候，二次结构已经确定，只能对坡道等进行一些微小的改动，大的改动要受建筑结构的影响，是不太可能做到的。所以，我们建议将停车场设计规划尽可能的考虑在前期，一个是在施工的角度上，一个是在投资的角度上。奉贤区智瞳600电子车牌识别系统目前车辆自动识别技术已经广泛运用到智能交通行业的各个领域，并起到了重要作用。相信随着科技的发展，需求的提升，车辆自动识别技术会向智能化、人性化等领域发展。***自动识别，信息包括完整的牌照信息，颜色、字符、汉字、数字。

奉贤区智瞳600电子车牌识别系统与间接法识别系统相比，*先，这种系统节省了设备安置及大量资金，从而提高了经济效益;其次，由于采用了的计算机应用技术，所以可提高识别速度，较好的解决实时性问题;再次，它是根据图像进行识别，所以通过人的参与可以解决系统中的识别错误，而其它方法是难以与人交互的。奉贤区智瞳600电子车牌识别系统国内机动车数量呈现爆发式增长，停车资源日益紧张，停车场出入口承担着巨大的通行压力。传统的票卡停车系统，实现的是对“卡”而非车辆的管理，同时因为出入需要停车卡刷卡，车道通行效率低，出入口极易拥堵，已经无法满足当前停车管理的需求。而蓝牙技术因易受干扰、容易误读、需要装卡等因素，只适用于通行量较小的小区、企事业单位内部车辆门禁，适用范围较小。视频识别技术，属于主流的车辆识别技术，能够快速识别出入场车辆的车牌号、车牌颜色等车辆的***属性，并据其对车辆进行计时收费。虽然视频识别技术容易因为车牌污损、强光照射、强雨雪天气等因素，造成识别率降低，但可以通过各种技术及管理手段来进行弥补，来实现车辆的免取卡入场，提高入口的通行效率。视频识别技术的缺陷在于无法识别***车辆，如果基于车牌实现电子支付（不停车收费），则存在较大的安全漏洞，因此，目前折中的办法是，车辆入场后，车主通过自助缴费终端、支付宝、等方式提前支付停车费，出口自动识别、放行，从而实现出口不停车。