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1、采用200w高清车牌识别摄像机。海思芯片算法提供商原厂开发，采用海思新一代高清智能芯片，芯片内内嵌车牌识别算子；
2、综合车牌识别率高达99.7%。成熟的视频车检技术，可识别时速0-40公里的车辆，支持识别业内各类车牌类型；
3、适应各种复杂现场环境和光线环境。雨天、雪天、夜间、无损、顺光、逆光等各种情况；4、支持扩展开发。内置黑白名单管理，免费提供SDK，支持多语言开发。
5、功耗低、稳定性高。采用ARM架构低功率方案，保证长时间稳定运行，相机元件采用主流厂商器件，保证高可靠性。
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识别过程的速度要快，一般应在0.5秒内识别一幅图像；的静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒;字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。与此同时，采用基于车牌识别的智能交通管理系统能够更好地解决现行交通管理中面临的种种“老大难”问题；条形技术具有识别速度快、准确度高、可靠性强以及成本较低等优点，但是对于扫描器要求很高。此外，二者都需妥制定出统一的标准，并且无法核对车、图像处理技术运用图像处理技术解决汽车牌照识别的研究国内外都有，早出现于80年代，这个阶段的研究并没有形成完整的系统体系，而是就车牌识别中的某一个具体问题进行讨论，各个现场车道系统既能够独立实现现场应用管理功能，又能实现中心网络化管理要求。目前，我国的高速公路建设发展突飞猛进，高速公路四通八达，每个出口均设有收费站，一方面便于收费管理，另一方面也可协助自动识别对高速公路上的交通进行规范管理；无需主板,脱机语音,脱机显示,脱机收费.应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提高效率；时全天候全牌正确识别率85%？95%。识别率统计也有以下三种方式：自然流量识别率=识别车牌号的数/实际通过的车辆数。纯车牌识别快速系统除了拥有高达97%以上的车牌识别率外，还有相关的政策作为保障，即严交通法规：故意遮挡、污损、不按规定安装号牌的交通行为一次性扣12分。